“智械领航・AI创享汇”人工智能交流沙龙顺利举办

在人工智能浪潮席卷各领域的时代背景下，为提升班级同学的AI素养，助力其在智能制造领域深入探索，机械2024级硕士9班于2025年5月17日于新葡的京集团8814vip九里校区北门创新实践中心成功举办了“智械领航・AI创享汇”人工智能交流沙龙。此次沙龙聚焦人工智能在智能制造中的应用，现场学习氛围浓厚。

在主题分享环节，李凌云同学以“基于DDQN算法的资源受限项目调度研究”为主题，深入剖析强化学习原理，对比传统强化学习在处理大规模问题时的困境，突出DDQN算法结合深度学习的优势。尽管模型在训练集上效果良好，但在测试集上泛化性不足的问题也引发同学们的思考，为大家在算法应用研究方面提供了宝贵参考。

接着，周诗嫣和宋海娇带来“基于LSTM和MLP算法的车间订单剩余完成时间预测”分享。她们深入浅出地介绍LSTM独特的细胞状态和门控机制，以及MLP的前馈神经网络结构，结合矩阵运算、激活函数、梯度下降等数学概念，阐释算法原理。同时，她们客观分析模型存在的局限，如未考虑空间因素影响、仅适用于单订单预测等，为后续研究提供改进方向。交流讨论环节将活动推向高潮，同学们结合自身学习研究中的疑惑积极提问，分享同学也针对提出的问题进行一一解答，大家各抒己见，思维碰撞出智慧的火花。

此次人工智能交流沙龙为机械2024级硕士9班同学提供了深度交流学习的平台，使同学们对人工智能在智能制造系统中的应用有更全面、深入的认识，有效强化了同学们的AI素养，激发大家在相关领域深入研究的热情，为班级同学未来在智能制造领域的创新实践注入强大动力。